您现在的位置是:主页 > 产品 >

产品经理入门攻略(一)

2020-12-11 10:07:01产品 9532人已围观

第一章:互联网与产品经理

1、互联网改变了什么

  • 改变空间
    • 改变人与信息的空间(存储信息/媒体介质)
    • 改变信息与信息的空间(信息间的连接)
    • 改变人与物的空间(虚拟物品)
    • 改变物与物的空间(物联网)
    • 改变人与人的空间(社交)
  • 改变时间
    • 时间被缩短
    • 时间被解放
    • 时间开始值钱

2、从招聘和应聘角度看产品

举例:产品经理JD

  • a、岗位职责:

    • 负责收集,整理,分析行业市场动态及竞品信息,为公司产品设计,研发提供支持;
    • 负责产品市场调研,进行用户研究和需求分析,对产品进行持续化优化;
    • 编写需求文档,产品原型设计等;
    • 协助项目经理跟进项目进度,协调研发,设计,测试等部门,保障项目顺利进行。
  • b、岗位要求:

    • 本科及以上学历,有相关工作经验一年以上,优秀毕业生亦可考虑;
    • 了解互联网/移动互联网行业,熟悉Ios/Android移动端产品,有APP项目开发经验者优先考虑;
    • 了解产品整体实现过程,对新概念,新产品有高度的敏感性;
    • 喜欢思考,逻辑思维清晰,具有一定的调研与分析研究能力;
    • 具有良好的沟通与协调能力,良好的执行力与团队合作意识;
    • 熟练使用word/excel/ppt/visio/mindmanager/axure等工具。

总结上述需求,大致分为两大类:

【1】沟通与逻辑能力
【2】需求分析与文档撰写

不同阶段的公司注重的能力:

  1. 初创型企业:更看重学习能力/原型制作与交互设计
  2. 成长型企业:更看重学习能力/多从运营上思考,提升用户量
  3. 成熟型企业:更看重团队合作精神/需求分析与文档撰写

3、产品经理的核心技能

【1】需求收集

需求来源包括:产品规划、领导决策、市场竞品、用户反馈、运营目标、体验问题、Bug修复。

用到搜索能力,调查产品市场反馈、收集竞品迭代功能、查看行业走向
用到沟通能力,进行用户访谈,了解领导意图、满足运营需求、在伪需求中挖掘真正的需求
用到数据分析能力,查看数据走向、发现产品问题、转化产品需求
用到逻辑思考能力,拆解需求、判断需求合理性

【2】需求分析

用到逻辑思考能力,随需求归类汇总,排列优先级,梳理满足需求的业务流程
用到工具使用能力,整理思路(XMind)/绘制原型(Axure)/录入Excel表格
需要用到设计能力,定义交互方式

【3】需求评审

产出功能列表和交互线框图
沟通能力:召开评审会议,表达产品设计思路,确认理解一致,提炼正确意见
逻辑思考能力:进行意见汇总,整理,将意见重新转化成功能列表

【4】需求跟进

已确认的需求,进入到设计/研发阶段
沟通能力:定期和各角色负责人确认进度,了解问题,查漏补缺
设计能力:评估设计稿优劣并给出修改意见
管理能力:进行项目排期,习惯任务分工,标记任务进展
工具使用能力:项目管理工具使用
逻辑思考能力:档进度超前,或进度延期时,需要结合当前研发现状,思考解决方案

【5】需求上线

开发完成的需求,最终上线
数据分析能力:收集上线后的数据表现,和预期数据对比分析,验证假设,归因问题,寻找解决方案
逻辑思考能力:一方面要确保上线流程,跟进上线操作;另一方面,针对上线表现进行总结,复盘,从拆解出新需求,归类录入需求池

PS.塑造逻辑思维习惯:脑图/UML/金字塔原理

接到需求时,习惯先用脑图将关键词拆解,层层下钻出每个分支,接下来,将分支节点进行串联,限定边界条件,通过UML图绘制,还原出每个用户场景,最后,利用金字塔原理中讲述的方法论,如:界定/归类/分层/梯队化/交叉串联/变量赋值等,把整理出来的内容表达出来。

4、如何提高逻辑思考能力

【1】学习抽象化能力
抽象化,就是认知事物本质和规律的能力

【2】学习界定能力
对概念清晰做界定,减少概念的含糊程度,让每个人理解不出现偏差,是界定的目的

【3】学习拆解能力
事物属性是多层次的,借助基本的思维模式,可以尝试对其钻研,挖取根本

【4】学习重组能力
归纳出粒度最细的节点,对其进行整合,重组新的模块

【5】学习流程化能力

流程化两个关键词,一个是“遍历”;一个是“闭环”

“遍历“–考虑到所有正常+异常的分支,描绘出所有状态下的跳转路径,争取做到场景无遗漏。
“闭环“–引入反馈机制的逻辑运行流程
【多做产品分析练习和数据分析练习】

【6】产品分析练习

寻找市面上优秀的成型产品,对其进行拆解,工具上可借助脑图梳理脉络,这样做一方面锻炼逻辑思维,另一方面了解竞品,了解行业市场走向。

作者个人习惯将一个产品拆解成:产品定位、目标用户、解决需求、产品架构、信息架构、数据表现、运营体系、商业模式、亮点、竞品、未来发展方向等几个纬度,每个维度还可以再进行拆解

举例:你在负责一款社区产品,最近在考虑提升女性用户群体验,就可以先总结几个关键词,如“女生社区”,以此去市场搜索,根据市场评星、社区活跃度、产品体验良好程度、筛选相对优秀的产品,如“她社区”,进行体验

体验步骤:
1)把自己当成用户,注册用户,在产品内浏览内容,参与互动,发表言论,积极分享,让那个自己沉浸在产品中,以此来体会产品的功能点,结构逻辑和亮点
2)把自己当成“她社区”的产品经理,思考产品为什么能满足用户需求,都通过哪些运营手段促进用户活跃,通过哪些方式为公司产生收入
3)把自己当成记者,调查产品发展历程,学习CEO对产品理念的解读,以及对行业发展的看法。

【7】数据分析练习

数据分析的练习,可针对自家产品数据进行趋势判断,挖掘变化原因,产出方案报告

举例:以作者在网易新闻的日常为例,经常需要观察的有三类数据:
1)核心产品数据
新增用户,日活跃用户,总PV,重点频道PV,次日留存率,日均使用时长等。
核心产品数据的观察方式主要是时间对比,昨日和前2日对比,和上周同期对比。
对比后输出上升/下降的数值,以此数值和系统报警阀值对比,在阀值内属于正常,阀值外,则要影响核心数据的部门讨论。

2)关键路径数据
将产品的几个主要页面抽出来,以关键路径形式组成观察漏斗,观察用户从启动app,到切换频道,到打开页面详情,到点赞、分享、撰写评论,都分别流失了多少比例。
同样将每层的流失率,和正常流失率做对比,过多和过少,都需要分析背后的原因,是页面设计问题?还是文章写的不够吸引人?还是分享按钮不够明显等。

3)线上实验数据
有时产品经理会针对特定目标,制定不同的产品方案,分发到不同渠道进行a/b测试,验证用户喜好。此时就需要观察不同产品方案的用户相应数据,这样的数据需要持续记录一段时间,每日观察,记录增长/下降变化,以此来知道产品全量上线的方案选择。

还有一种简单的办法,就是根据市面上已有产品的商业目标进行数据拆解。

例如:搜索引擎类产品的目标是提高搜索收入,那么搜索收入的计算方法可以拆解为:
搜索收入=用户搜索量 x 广告展现率 x 广告点击率 x 平均广告点击价格
接下来分别分析每个因子的数据变化影响因素,再进一步拆解:
广告展现率=每搜索出现次数/搜索总次数
而每搜索出现次数又是由关键字匹配和竞价策略决定的,这样层层下钻,既能训练逻辑推理能力,又能探求产品的商业化本质。

PS.整理思路的工具推荐:

  • GTD工具:Evernote/Omnifocus
  • 脑图工具:xmind/mindjet
  • 数据处理工具:excel/python
  • 书籍推荐:《金字塔原理》《心理学与生活》《人格心理学》《社会心理学》

站点信息

  • 文章统计 173 篇文章
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们
123123123_qq_售前咨询|taobao_ww_售后服务|010-10086_phone_代理咨询